中国人民政治协商会议常州市委员会

提案号	0187
提案者	邹凌等8人
案由	关于建立常州市青少年心理健康早期预警与监测大数据平台的建议
背景情况	抑郁症是儿童青少年常见且危害严重的心理健康问题之一，世界卫生组织报告显示在全球范围内抑郁症是导致10~19岁儿童青少年患病和致残的主要原因，同时导致青少年伤残调整寿命损失的第三大常见原因，而《中国国民心理健康发展报(2021)~(2022)》也显示针对全国范围内超过三万名青少年的调查表明，其中有14.8%存在不同程度的抑郁风险，其中10.8%有轻度抑郁峰风险，4.0%中有重度抑郁风险。《2024年儿童青少年抑郁治疗与康复痛点调研报告》在调研中，被诊断为情绪障碍的子样本，首次确诊的平均年龄为13.41岁，其中男孩占51.0%。三成以上共病其他心理疾病，一半孩子患病时长处于1到4年之间，约三分之一的孩子患病时长为3个月至1年。　　政府部门高度重视儿童青少年的心理健康，2019年国家卫生健康委员会同中宣部、教育部等11部门印发《健康中国行动》，浩昭驵进儿童青少年心理健康(国家卫生健康委员会,2019)；中共中央国务院(2019)发布《国务院关于实施健康中国行动的意见》部署开展心理健康促进行动;教育部等十七部门印发的《全面加强和改进新时代学生心理健康工作专项行动计划(2023-2025年)》(教育部,2023)。多项政策文件均反映了国家大力关心学生心理健康工作。　　常州市市教育局落实国务国务院《“健康中国2030”规划纲要》、教育部《中小学心理健康教育指导纲要》（教基一〔2012〕15号）等方针，发布《常州市中小学生心理健康服务三年行动计划（2022—2024年）》，计划中提到学生心理健康普测工作，开展学生入学普测、成长过程分类测、重点学生监控测等常态性心理健康测试工作。然而在心理健康机制完善的情况下依然有学生无法被预警或干预，说明基础评估方法导致大量主观性的问卷调查下掩盖了实际真实情况，缺少了当前心理健康问题需搭配客观性的生理方面资讯作监测手段，进而失去预警的功能与干预后的量化方法。
问题分析	1、传统的问卷调查方法不适用于儿童青少年群体　　目前常州有关于儿童青少年心理健康调查依托学校进行一年两次的在线或离线纸本问卷调查，然而此年龄阶段的族群特征，正处在心智发育阶段，易出现较为不成熟的行为表现，对于现行普测采用问卷式调查方法的可信度，取决于调查的对象若有病征情况下是否能够刻意隐瞒，若是刻意隐瞒进而导致问卷量表的真实性下降，亦或是受施测环境影响为了追求同侪间的认同而忽视了问卷的重要性，多项因素导致传统问卷量表能够有效预警的数量有限。　　2、缺少客观的神经电生理数据用于心理健康监测　　现行的学校监测学生的健康系统除了将传统的量表进行数字化的升级，能帮助追踪心理状况外，少了客观性的生理资讯作监测方法，回归本质上，心理健康上的问题，想要预警不单是靠数字化，而是有科学化的方案来进行监测与评估，目前心理学上的研究大量倚靠生理数据来论证，如脑电与眼动，进而衍生了生理心理学，必要时透过多模态的生理监测方法来评估特殊族群的状况，也是现行研究心理健康问题的主流方法之一，然而在什么样的时机点进行生理监测值得讨论。　　3、心理辅导体系缺少科技化咨询方案　　现有驻校的心理老师能提供学生咨询与辅导的管道，给于学生除了周期性的问卷量表外的心理健康服务，但碍于学校的本质上是教育的系统，特殊案例如何在校能有更好的方法进行评估与干预，当前教育体系依靠青少年指导中心与未成年指导中心来提供非在校期间的心理辅导及开展心理教育等活动，最终第三方的服务机构导入来展开咨询与干预的解决方案，形成心理辅导的服务链条，但对于特殊族群来说，以传统线下咨商的方法来绑定咨商服务，对于特殊族群涉及情绪与社交障碍的案例来说，需要家长的陪同下来进行咨商，涉及到特殊族群的依从性，如何能够让家长或是学生能够在家里或是更有效地来进行在线咨商。
对策建议	1、建构多元心理健康评估方案及多渠道咨商体系形成社会防护网。　　在心理健康评估方面，应开发多种评估工具，包括标准化量表（如SDS、SAS）、动态监测系统（利用智能穿戴设备和应用程序实时收集数据），以及AI辅助诊断技术，通过自然语言处理和机器学习分析来访者的言语及行为特征。同时，建立个性化的评估流程，分层评估机制针对不同人群设计差异化的路径，并设立定期复查制度以调整治疗计划。　　在多渠道咨商体系上，需拓展服务渠道，打造线上服务平台，提供预约挂号、在线咨询等功能；在线下社区、学校、企业等地设立固定咨询点，配备专业团队；开通24小时心理援助热线给予即时帮助。此外，强化跨部门协作，整合卫生、教育、民政等部门资源；鼓励社会组织参与补充政府力量；并积极开展国际交流引进先进理念和技术。　　社会防护网建设则注重普及心理健康知识，通过媒体宣传、校园教育、职场关怀等方式消除误解；完善法律法规保障来访者隐私安全，规范行业标准，提高心理咨询师准入门槛和服务质量；加大对心理健康领域的财政投入，特别是对贫困地区和特殊群体的支持。通过这些措施，可以形成高效运作的心理健康服务体系，为社会各界提供更优质的支持。　　2、多模态设备进行生理监测与追踪心理健康特殊族群，建构特殊族群数据库。　　为有效进行多模态生理监测与追踪心理健康特殊族群，并建构特殊族群数据库。采用智能穿戴设备（如智能手环、EEG设备、HRV监测仪等），实时采集心率、血压、皮电反应、脑电波等多种生理信号，并通过统一的数据收集和处理平台进行标准化整合与分析，利用大数据和机器学习算法识别心理健康相关特征模式。　　针对心理健康特殊族群的追踪，明确目标群体（如老年人、青少年、慢性病患者、高压力职业者），设计科学合理的长期跟踪方案，定期收集生理数据、心理评估结果（通过量表或访谈）及生活方式信息，确保数据连续性，及时发现潜在变化趋势并提供个性化干预措施，对出现预警信号的对象进行及时介入，预防心理问题恶化。　　在建构特殊族群数据库时，严格遵守法律法规，确保信息安全，采用加密技术和匿名化处理手段防止泄露。　　3、建立“产学研用”的协同合作平台化模式，为多模态生理监测与心理健康特殊族群追踪及数据库建设项目提供全面支持。　　在多模态生理监测与心理健康特殊族群追踪方面，企业提供先进智能穿戴设备和技术解决方案确保了数据采集的准确性和可靠性；高校和科研机构则贡献前沿研究成果，特别是在生物医学工程和人工智能算法领域，优化数据分析模型，提高预测准确性。联合培养研究生和博士后吸引优秀人才，建立实习基地或合作实验室，让研究人员直接参与实际项目，积累宝贵经验。搭建公共实验和技术服务平台促进资源共享，降低研发成本，并加速科研成果向产品和服务的转化，推动新技术的应用落地，形成可持续发展的商业模式。　　对于构建特殊族群数据库，行业龙头企业牵头制定统一的数据格式和接口标准，增强数据库兼容性和扩展性；专家学者参与数据结构设计和质量控制体系构建，确保数据的真实性和科学性。引入最新的信息安全技术和加密算法保障数据传输和存储的安全性，遵循相关法律法规建立健全隐私保护机制，确保操作符合伦理要求和社会责任。依托企业和政府渠道广泛宣传数据库价值和应用场景，吸引更多用户和合作伙伴加入；通过发表高水平论文和举办国际会议提升项目知名度和影响力，吸引全球关注和支持。
教育局提案办理答复	邹凌等委员：你们提出的《关于建立常州市青少年心理健康早期预警与监测大数据平台的建议》收悉，现答复如下：你们的建议对推动我市青少年心理健康工作高质量发展具有重要价值。近年来，市教育局高度重视青少年心理健康，采取完善服务网络、搭建服务平台、创新工作机制、组织心理评估等措施，落实心理健康教育重点任务，取得良好工作成效。一、构建科学高效服务体系 1.完善心理健康服务网络。2019年，市区两级未成年人成长指导中心建立，实现“1+7”心育服务阵地联动。2020年，市政府投入专项资金对市中心进行改造提升，配置并建设了面积达1600多平方米的专用场地，各区中心在区文明办和教育局的支持下均建成专用场地并投入使用。全市中小学100%设立标准化心理咨询室，开通12356、96111等24小时公益心理援助热线，满足青少年寻求即时心理援助需求。组建家庭教育指导师团队动态研发“真爱护航”送课到校公益课程、“青果父母学堂”体验式公益课程，为青少年及其家庭提供资源支持。成立心理健康融媒体工作室，与市新闻传媒中心合作开展“你的心事有我愿意听”“家有儿女”等访谈类视频音频直播，与市公安局等部门联合制作家庭教育、心理健康类资源，面向社会开展常态化科普服务。 2.搭建心理健康大数据平台。市数据局统筹政务云资源搭建青少年心理健康大数据平台。完成“青果・常开心”心理健康云平台一期建设，依托“我的常州”APP，提供面询预约、AI辅助在线咨询、心理自测、课程学习、云端放松等个性化的心理服务。升级96111心理热线系统，采用分级权限管理、数据脱敏技术，确保全流程安全可控，实现与110报警中心一键转接功能，危机个案干预响应时间压缩至15分钟。组建136人的咨询服务团队，为全市未成年人提供24小时不间断的电话咨询服务，全天候接受一对一面询，2024年共接听热线电话15427个，接待面询5091人次，成功化解98例危机事件。 3.建立医警教协同联动机制。2020年，与市卫健委共建成立“医教联盟”。联盟采用1个中心4家医院的合作模式，一方面借力医疗系统优势资源，定期选派学校心理教师参加沉浸式门诊跟岗，提升教师对心理问题的认知水平；另一方面开通了从咨询到转介的快捷绿色通道。2022年，联合市公安局110指挥中心，成立“医警教联盟”，建立“EHP”援助机制（即教育Education、医院Hospital和公安Police），实现了危机事件干预的全流程闭环，为困境儿童心理危机突发事件搭建高效、畅通的绿色生命通道。二、优化心理健康评估方法 1.组织常态化心理普测。常州市自2020年起依托“青果・常开心”云平台开展全市中小学生心理健康静态普测工作，通过标准化心理量表定期采集学生心理健康状态、风险及保护因素等数据，初步建立基础数据库。为持续提升工作规范性，每年组织全市专题培训，覆盖千余名心理教师及分管领导，系统讲解心理普测的核心环节，发放《常州市心理普测预警学生干预手册》，明确全流程操作标准，推动特殊学生群体“一人一档、一人一策、一人一帮”精准干预工作的常态化。 2024年，云平台升级并新增动静结合评估功能，引入中小学生心理健康监测与关爱系统，完成全市370所中小学30余万名学生的静态筛查，自动生成个性化评估报告，精准锁定1.2万余名重点关注学生。动态层面整合班主任、家长等多元主体参与的日常观察数据，借助AI技术交叉分析量表结果与动态信息，识别高危信号，形成“静态普查为基础、动态跟踪为补充、AI智能分析为支撑”的监测体系，实现风险预判能力与筛查精准度的双重提升。 2.开展多模态监测试点。组织部分学校采用微表情监测仪、校园无感监控摄像头等手段探索多模态数据采集工作，试点应用微表情分析和AI情绪识别技术，推动校园学生日常情绪管理与心理障碍筛查常态化，初步建立“生理—行为—心理”综合评估框架，为精准干预提供科学依据。三、推动生理监测应用研究为解决传统问卷测评的片面性，市教育局依托程祺博士未成年人成长指导站科研团队，开展“基于面部微表情和声纹数据分析的快速心理应激状态评估技术在人员筛选中的应用研究”的项目研究。该研究通过同步采集面部微表情、声纹、眼动等多种数据，运用深度学习技术融合分析，提取应激状态特征性指标，融合多模态数据，优化特征值提取技术，建立“心理健康—重点—高危”分级预警模型。目前，该研究已初步取得了心理应激状态指标体系和数据库、评估模型构建及相关设备研发、群体心理健康数据模型等3项成果。设备在不同场景试用效果良好，后续也将在心理卫生服务和心理卫生救援保障中推广应用，但目前仍存在与其他心理生理数据整合不足、长期效应研究不够、购买设备的成本较大、青少年及其家长接受程度不一等问题。下一步，市教育局将联合市数据局、市卫健委等部门，在持续完善现有青少年心理健康服务网络的基础上，联动各方优势资源，积极寻求多模态生理监测领域的“产学研用”协同合作，通过深化多模态监测技术应用与数据平台建设，联合在常高校、医疗机构、社会组织等不断完善青少年心理健康预警与监测服务链，构建覆盖全域、科技赋能的青少年心理健康服务新生态。签发人：完利梅经办人：黄晨联系电话：83866771 下载答复文件