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关于夯实设施农业“智能调控”基础能力,构建“数据 算力 算法”全要素保障体系的建议
发布日期:2026-01-18 浏览次数:  字号:〖
 

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赵明

关于夯实设施农业“智能调控”基础能力,构建“数据 算力 算法”全要素保障体系的建议

  为深入贯彻落实2025年底江苏省《“人工智能 ”行动方案》中关于“设施环境多因素联动调控”与智慧农场建设的战略部署,建议常州市政府聚焦设施农业环境调控信心能力的智能化重构,以统一标准、要素补贴与场景验证为抓手,系统构建“数据 算力 算法”三位一体的全要素保障体系。旨在破解当前设施农业“感知丰富但决策薄弱”的突出瓶颈,推动核心算法与底层设备的深度融合,打造全省乃至全国农业环境智能调控的技术高地。
  2025年12月,江苏省正式发布《“人工智能 ”行动方案》,明确将“设施环境多因素联动调控”列为提升农业智能化水平的关键任务。常州作为“智造名城”,在农业环控硬件(通风、增氧、温控等)领域具备深厚产业基础和技术积累。伴随人工智能技术的加速发展,常州市已具备从“设备制造”向“环境智能决策系统”转型的能力。无论是畜禽养殖的空气质量调控,还是水产养殖的水质循环管理,其技术内核正由传统的动力驱动,转向基于多维数据模型的精准环境控制。

  1、环境调控“决策-执行”存在割裂:尽管设施农业物联网传感器普及率较高,但核心算法模型(决策层)与底层动力设备(执行层)之间缺乏深度协同。普遍存在“看得见数据(如氨气超标、溶氧不足),却算不出最优解、控不准设备”的现象,导致调控响应滞后、能耗偏高,难以实现省行动方案提出的“多因素联动”目标。
  2、数据要素价值尚未认定与转化:高质量行业数据是训练农业AI模型的基础。企业在长期服务实践中积累了大量宝贵数据(如气候变化曲线、生物生长响应、环境调控日志等),但由于缺乏官方数据资产认证机制,且数据采集与清洗成本高昂,这些数据尚未转化为可流通、可融资、可激励的数据资产,亦未获得相应的要素支持。
  3、算力成本制约模型迭代与优化:农业环境具有高度复杂性和非稳态特征,构建高精度“环境—生物交互模型”需消耗大量算力资源。相较工业与服务业,农业领域在算力获取、使用成本及政策支持方面仍显薄弱,严重制约了企业开展深度学习与模型持续优化的能力。

  1、鼓励“多元化感知”融合,提升环境调控模型维度建议政策导向不应局限于单一技术路线,而是鼓励构建“多源异构”的感知体系,为AI大脑提供丰富的数据输入。如:支持企业研发融合多种感知手段的智能调控系统,在传统环境传感(温湿、氨气、溶解氧)基础上,引入视觉行为分析、声谱监测等非接触式生物体征感知技术;通过“环境数据+生物特征数据”的交叉验证,提升算法精准度,实现“按需通风、精准调控”。
  2、强化双重要素保障,推行“算力券+数据补贴”针对人工智能落地的核心要素,打出政策组合拳,切实降低企业创新成本。如:依托常州本地智算中心资源,设立“农业人工智能专属算力券”,对企业开展环境预测、多因素耦合调控模型的训练推理给予最高50%的费用补贴;建立农业数据要素评价体系,将企业采集清洗的标准化数据集(如调控日志、应激反应数据)纳入数据资产目录,给予专项处理补贴,并支持其用于入表融资或数据交易。
  3、制定通用交互标准,构建跨场景智能规范解决算法与硬件“语言不通”的问题,为大规模推广奠定基础。如:由市级相关部门牵头,依托行业头部企业制定《常州市设施农业智能环境调控接口技术规范》,覆盖畜牧(通风/环控)与水产(增氧/循环)领域,定义智能决策算法与底层执行设备的通信协议;在政府采购或补贴项目中,优先支持符合标准的智能设备,推动传统农机向“可被AI调用、可远程协同”的智能终端升级。
  4、开放全域应用场景,建设环境智能调控示范解决“算法不仅要练,更要用”的问题,通过实战验证技术可靠性。如:发布“智慧牧场”、“智慧渔场”场景需求清单,向国有或规模化养殖基地开放合作通道;遴选一批试点项目,支持企业部署“全托管式”智能环控系统;设定科学考核指标(如环境稳定性、能效比、生物发病率等),对试点效果显著的项目授予“人工智能+农业示范标杆”称号,并给予后续推广补助,形成可复制、可推广的实践样板。

农业农村局

提案

办理

答复

赵明委员:

您提出的《关于夯实设施农业“智能调控”基础能力,构建“数据 算力 算法”全要素保障体系的建议》我局收悉,现答复如下:

近年来,常州市农业农村局以数字乡村建设为基础,聚焦设施农业智能调控,持续完善工作机制、夯实数据底座、拓展AI应用场景,初步构建起覆盖生产、管理、服务、营销的全要素数字农业体系。一是健全数字农业工作机制。与市委网信办建立数字乡村双组长统筹协调机制,联合印发《常州市数字乡村发展工作要点》,形成全市数字乡村建设合力。金坛区、武进区成功入选第二批江苏省数字乡村试点地区,为农业“智能调控”提供有力支撑。二是筑牢设施农业智能调控基础,我市已建成农业农村大数据平台,归集涉农数据超2000万条,形成“聚、通、用、管”全流程管理体系。印发《公共数据分类分级规范》,开放政府数据近8000条,搭建公共数据产品交易平台。全市入选国家数据基础设施建设先行先试城市,建成纳入省级调度的数据中心19个,算力总量超1500P。依托金坛数字化渔场、溧阳智慧青虾渔场、武进数字渔业等标杆场景,在设施农业中落地环境智能决策、水肥自动控制等智能应用,形成一批“智能调控”典型场景。三是夯实智能调控底座。推动AI技术向设施农业全产业链延伸,结合我市产业特色,差异化布局数字大田、智慧水产、设施农业等AI应用场景。在溧阳庆丰村“江苏第一方”数字大田建成“天空地”一体化感知网络,通过AI智能决策实现农药减量20%。我市创新“无人机+AI”渔业监管模式,布设92个无人机机站,构建“自动巡飞—智能识别—实时告警—云端协同”闭环,执法效率提升超90%。江苏立华牧业依托人工智能环控系统,实现生猪养殖少人化运行,大幅降低成本。武进区常洛果品在阳光玫瑰葡萄、红美人柑橘等高附加值种植中,落地环境智能决策与水肥自动控制算法,实现提质增效。

下一步,我们将充分吸纳代表建议,加快推动设施农业“智能调控”基础能力建设,构建“数据、算力、算法”全要素保障体系,重点做好以下工作:

一是强化算力与数据双轮驱动。加快推动高质量数据集建设和加强算法模型集成创新,积极引进物联网、遥感卫星、气象监测等技术手段,依托常州农业大数据平台,深度挖掘数据资源价值,构建数据链接“新引擎”。充分发挥智能调控在我市设施农业中的支撑作用,推动数据、算力、算法深度融合,加快布局农业农村AI大模型,着力构建“数据驱动、人机协同、天地互联”的立体化智慧农业体系,重点打造AI+设施农业等多元应用场景,为设施农业智能调控提供强劲算法引擎。

二是扎实推进人工智能+农业“141”行动。我市将加快构建1套农业农村指挥调度系统、4类智慧农业产业模型和1个技术装备支撑体系,推动人工智能在全市农业农村领域的创新融合应用。重点推进设施农业智能化升级,支持生产主体对设施棚室开展智慧化建设和改造,加快推广环境智能调控、水肥一体化管控等智能技术装备,探索设施作物生长模型、病虫害AI识别诊断等技术的集成应用。结合我市产业特色,建设一批设施农业典型应用场景,推广一批应用成熟、投入产出比高的设施农业智能化生产改造技术解决方案,切实助力常州农业提质增效。

三是加强人才引育与产教融合。加大对智慧农业和农业人工智能领域人才的引育力度,依托我市高校、职业院校及重点企业,培养一批既懂农业又懂人工智能的复合型人才。实施基层农技人员智能装备运维专项培训计划,提升经营主体对数据分析和智能设备的应用能力。同时,积极引进国内外优质农业人工智能企业落户常州,鼓励组建农业人工智能创新联合体或产业联盟,加快形成集技术研发、装备制造、应用服务于一体的产业集群。

 

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