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关于推动售后服务数字化,推动企业数字化转型的建议
发布日期:2025-01-04 浏览次数:  字号:〖
 

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张翀昊等7人

关于推动售后服务数字化,推动企业数字化转型的建议

  工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,已然成为推动我国经济高质量发展的关键支撑与重要力量。习近平总书记高度重视工业互联网的发展,明确指出“要深入实施工业互联网创新发展战略”。近年来,我市把工业互联网作为推动企业数字化转型的重要抓手,取得了突出成绩。2023年,我市两化融合发展水平达67.9,同比增长5.6%,增速位列全省第一。
  然而,当下工业互联网领域正面临着异常激烈的竞争,行业内卷现象严重,产品同质化问题突出,产业规模的扩张与质量的提升迫在眉睫。深入剖析工业互联网的应用现状,不难发现其聚焦点大多集中于“生产制造”环节,市场中既有诸如ERP、MES、PLM等功能各异的纯软件系统,也不乏自动物流、智能仓储、AGV小车这类典型的软硬一体化产品,但无一不是竞争激烈的红海市场。此外,数据流通不畅也成为制约行业发展的一大瓶颈。一方面我国基础工业仍然大量使用进口设备,数据接口不开放,形成数据阻断;另一方面,国产设备厂商门类众多,各种系统与数据接口均不通用,造成了数据阻隔,导致生产环节数据不通,进一步增加了实施难度,提高了产业门槛,降低了行业利润率。
  值得关注的是,根据公开统计数据,我国制造业企业每年营业成本超100万亿元。而在成本构成中,原材料成本占比平均60%,生产制造环节平均占比15%,售后服务环节平均成本占比6%。这意味着,每年我国制造业总体售后服务成本超6万亿元,是我国工业生产中成本占比中不可忽视的部分。通过数字化即使降本5%,市场潜力也将高达每年3000亿元。

  制造业数字化售后服务的潜力并没有受到充分重视,当前在制造业领域面向售后的数字化产品与服务极度匮乏,几近空白。市面上仅有一些CRM等初级售后管理软件,也仅针对售后人员的出勤、排班做出安排,并未有协助企业提供面向客户的产品介绍、质量认证,原材料追溯、操作培训、工艺优化、实操课程等一系列在线服务。
  反观消费品领域,已逐渐出现了面向客户的数字化售后服务技术及内容。以智能家电行业为例,在线售后服务已成常态,消费者购买产品后,只需轻松扫码,即可获取产品全生命周期的信息,包括详细的安装教程、使用说明、日常维护要点、故障自检与远程报修功能,不仅显著提升了消费者的使用便利性与满意度,还为企业收集了大量宝贵的用户反馈数据,反哺产品研发与市场策略优化,实现了企业与消费者的双赢。而这种模式完全可以复制到制造业中,为我国制造业企业售后服务降本增添助力。

  面对如此巨大而开放的市场,我市充分利用优势资源,尽早谋划,提前行动,培养一批专门面向制造业的数字化售后服务商,取得先发优势,此举对我市进一步推进企业数字化转型及制造业高质量发展均具有重要意义。因此,我谨提出以下几点建议:
  1、强化政策引导与扶持,培育专业制造业数字化售后服务商
  建议设立数字化售后产业发展专项资金,对积极研发、推广数字化售后产品与服务的企业给予税收减免、财政补贴等支持,激发市场主体活力,尽快培育一批专业面向制造业的数字化售后服务商,持续增强服务能力,鼓励其走出常州,在千亿级的蓝海市场中抢占先机。
  2、加快售后内容制作与共享,降低企业售后服务门槛
  针对售后内容制作成本高、需要不断更新的特点,建议由市政府牵头搭建区域售后内容线上共享平台,针对我市重点制造业细分领域,鼓励有经验、有能力的数字化售后服务商,加快培训课程、工艺模型库等通用售后内容制作与上传,便于我市中小制造企业免费或低成本获取内容资源,加速数字化售后服务模式在我市落地生根、全面普及。

工信局

提案

办理

答复

  张翀昊等委员:

  你们提出的《关于推动售后服务数字化,推动企业数字化转型的建议》的提案收悉,现答复如下:

  在制造业数字化转型的浪潮中,售后服务作为企业与客户连接的重要环节,其数字化水平直接影响客户满意度与企业竞争力。传统售后服务面临响应不及时、故障诊断困难、知识传承不足等痛点,难以满足客户日益增长的需求。人工智能技术的飞速发展,为制造业售后服务的升级提供了强大动力。

  你们提出的建议切合发展趋势,已有相当多的企业尤其是中小企业通过结合企业知识库与产品特点,构建专属售后服务数字人或人工智能方案,能够实现高效、精准、个性化的服务,助力企业在市场中脱颖而出。

  一、专属售后服务数字人或人工智能方案分析

  在制造业数字化转型的关键时期,售后服务数字化已成为提升竞争力的核心要素。专属售后服务数字人及人工智能方案,聚焦传统售后响应慢、诊断难、知识断层等痛点,依托自然语言处理、知识图谱等前沿技术,深度融合企业知识库与产品特性,构建起覆盖全流程的智能服务体系。​

  智能客服数字人支持多渠道接入,可实现7×24小时即时响应,通过多模态交互精准解答常见问题;智能故障诊断系统借助物联网数据与机器学习算法,能快速定位故障并给出解决方案,还可通过远程AR/VR技术辅助维修。同时,基于客户画像的个性化服务推荐与自动更新的企业知识库,能进一步提升服务体验、沉淀知识资产。​实施过程可分为数据准备、系统搭建、测试优化、全面推广四阶段,预计可降低30%人力成本、20%维修成本,实现10%以上销售额增长。结合数据安全、技术保障及员工培训机制,目前国内主流方案基本可以实现平稳落地。

  二、案例剖析:基于DeepSeek构建激光切割机企业专属数字客服

  1.DeepSeek技术优势融入​

  DeepSeek作为国内领先的大语言模型研发企业,其技术优势显著,尤其适用于构建激光切割机企业专属数字客服。在多模态理解方面,DeepSeek集成视觉-语言联合表征框架,能够支持图文混合输入解析。这意味着客户在反馈激光切割机故障时,不仅可以通过文字描述,如“切割头在运行时发出异常噪音”,还能上传切割头工作时的视频或图片,数字客服借助DeepSeek的多模态能力,可更精准地理解故障情况,识别准确率高达98.7%,相比单纯文字沟通,极大提升故障诊断效率与准确性。​

  在动态推理优化上,DeepSeek采用自研的Dual-ChainReasoning技术,相较传统模型推理速度提升3倍,能耗降低40%。当大量客户同时扫码咨询激光切割机的日常维护、参数设置等问题时,基于DeepSeek的数字客服能够快速响应,确保客户无需长时间等待,满足售后服务即时性需求,提升客户体验。​

  其领域自适应特性也极为关键。通过MoE(混合专家)架构实现参数动态激活,在激光切割机这一专业制造领域,能有效降低误报率。例如,当客户反馈切割质量下降,数字客服在分析是激光发生器老化、光路偏移还是软件参数设置问题时,基于DeepSeek对制造领域知识的深度理解,可准确给出故障原因及解决方案,较传统模型误报率降低62%,避免因误诊导致的维修资源浪费与客户不满。​

  2.扫码接入实现方式​

  码生成与分发:企业为每台激光切割机生成唯一的专属二维码,可将其贴于设备显眼位置,如机身侧面、操作面板旁。同时,在设备使用手册、企业官网产品介绍页面、线上销售平台产品详情页等位置,也同步展示该二维码。客户在购买设备后,无论在设备使用现场,还是线上查询资料时,都能便捷获取二维码。​

  扫码引导流程:客户扫码后,将跳转到企业专属服务页面,该页面基于DeepSeek技术构建。首先,数字客服会以友好的欢迎语迎接客户,如“您好,欢迎使用我们的激光切割机售后服务,请问您遇到了什么问题?”然后,通过自然语言处理技术,引导客户详细描述问题,例如“请您描述一下激光切割机出现问题的具体表现,比如切割效果异常、设备运行声音异常等,若能提供相关图片或视频,将有助于我们更快速地诊断问题”。在客户描述过程中,数字客服实时理解客户意图,进行初步的问题分类,如故障报修、操作咨询、维护保养咨询等,并依据分类提供针对性服务。​

  3.对售后服务的优化​

  故障诊断精准度提升:结合DeepSeek多模态理解与领域自适应能力,对于激光切割机切割头异常、光路故障、激光发生器问题等复杂故障,数字客服能够依据客户提供的丰富信息,精准定位故障原因,给出准确维修建议。以切割头异常抖动为例,数字客服可快速关联企业知识库中类似故障案例,判断是电机故障、传动部件磨损还是切割头安装不当等问题,并详细指导客户排查与解决,常见故障解决率有望从当前的80%进一步提升,减少客户因故障诊断不准确而产生的反复沟通与等待时间。​

  知识服务全面性增强:DeepSeek可深度整合企业激光切割机的设备手册、维修记录、常见问题解答等知识库内容。当客户咨询设备操作、维护保养知识时,数字客服不仅能给出标准回答,还能根据客户使用激光切割机的频率、切割材料类型等个性化数据,提供定制化知识服务。例如,对于高频使用企业,数字客服可推荐更详细的定期维护套餐,包括维护周期、维护项目、注意事项等;对于新客户,提供更基础、详细的设备操作培训课程链接与指导,提升客户自主维护设备能力,增强客户对企业产品的使用信心。​

  服务效率显著提高:凭借DeepSeek快速推理能力,在客户扫码咨询大量常见问题,如激光切割机开关机流程、简单参数设置调整等时,数字客服可瞬间给出答案,实现7×24小时即时响应。同时,对于复杂问题,能快速生成工单,精准匹配最合适的维修人员,并通过系统自动通知维修人员,大幅缩短服务响应时间,从原来客户报修后平均等待12小时获得客服反馈,有望缩短至1-2小时内,复杂故障处理周期也将大幅缩短,减少设备停机时间,提升客户满意度与企业生产效益。

  三、政策支持

  根据《进一步支持企业创新发展的若干政策》(常政办发〔2025〕6号),支持“1028”产业体系内的中小企业和数据要素型企业,通过公共算力调度与创新服务平台租用非关联方智能算力资源,按不超过实际支付人工智能算力费用的20%,年度最高补贴100万元。支持企业、高校院所等组建联合体,聚焦具身智能工业机器人、工业协作机器人等七大领域,开展大模型创新算法研发,实现大模型在相关行业的落地应用,对性能先进的大模型牵头研发单位最高支持200万元。对获评国家人工智能赋能新型工业化典型应用案例、“人工智能+”典型应用案例的项目,最高支持100万元。支持企业参与可信数据空间建设,根据参与建设规模,最高支持50万元。我局将在此基础上加大服务商培育和企业培训力度,让更多企业获取人工智能时代红利。

  感谢您对工业和信息化工作的关心和支持。

  欢迎登录我局门户网站(https://gxj.changzhou.gov.cn),了解工业和信息化工作的方针政策、法律法规以及国家、省、市决策部署等重要信息。

  

  签发人:沈新峰

  经办人:王瑞恒

  联系电话:85681283

  

  常州市工业和信息化局

  2025年6月2日

 

主办单位:中国人民政治协商会议常州市委员会
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